ธนาคารยักษ์ใหญ่ประกาศลดพนักงาน 7,800 ตำแหน่ง ชี้ชัด AI ทำงานเก่งกว่ามนุษย์แล้วจริงหรือ?
วิกฤตหรือโอกาส? เจาะลึกโครงสร้างการบริหารงานยุคใหม่ที่พึ่งพาระบบอัตโนมัติมากกว่าแรงงานมนุษย์
ในปัจจุบันอุตสาหกรรมธนาคารระหว่างประเทศกำลังเข้าสู่ช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อที่สำคัญ ทว่าต้นเหตุของปรากฏการณ์ในครั้งนี้ไม่ได้มาจากปัญหาวิกฤตเศรษฐกิจตกต่ำหรือภาวะฟองสบู่แตกแต่อย่างใด หากแต่เป็นการปฏิวัติเงียบทางเทคโนโลยีที่กำลังปรับเปลี่ยนโฉมหน้าของระบบการทำงานไปอย่างสิ้นเชิง โดยมีรายงานอย่างเป็นทางการระบุว่าองค์กรการเงินระดับสากลเตรียมปรับลดขนาดองค์กรครั้งใหญ่ในอนาคตอันใกล้
ตามรายงานระบุว่าเป้าหมายการปรับลดตำแหน่งงานในครั้งนี้มีจำนวนสูงถึงกว่า 7,800 อัตรา โดยมีเป้าหมายที่ต้องบรรลุผลให้ได้ภายในระยะเวลาไม่กี่ปีข้างหน้า โดยปัจจัยเร่งหลักคือการที่ระบบซอฟต์แวร์อัจฉริยะสามารถเรียนรู้และปฏิบัติงานแทนคนได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีต้นทุนที่ต่ำกว่า
เหตุผลที่โครงสร้างสำนักงานส่วนหลังของธนาคารกำลังลดความสำคัญลงในยุคดิจิทัล
ในระบบการทำงานของธนาคารพาณิชย์โดยทั่วไปมักจะมีการแบ่งสัดส่วนหน้าที่ออกเป็นสองส่วนหลัก ส่วนแรกคือสำนักงานส่วนหน้าที่มีหน้าที่ในการพบปะติดต่อกับลูกค้าและนำเสนอผลิตภัณฑ์ทางการเงิน กับทีมงานส่วนหลังที่คอยสนับสนุนการประมวลผลข้อมูล การบริหารความเสี่ยง และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
แม้ส่วนสนับสนุนนี้จะเป็นฟันเฟืองที่คอยขับเคลื่อนให้ธุรกรรมต่างๆ สำเร็จลุล่วงไปด้วยดีก็ตาม แต่ในขณะเดียวกัน ส่วนงานนี้ก็เป็นจุดที่มีการใช้แรงงานมนุษย์เป็นจำนวนมากในการทำภารกิจที่มีรูปแบบตายตัว ด้วยเหตุผลดังกล่าว จึงทำให้ตำแหน่งงานในกลุ่มนี้กลายเป็นเป้าหมายแรกสุดที่ระบบปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่
มีคำอธิบายว่าการนำระบบคำนวณอัตโนมัติเข้ามาใช้งานจะช่วยยกระดับมาตรฐานการบริการให้มีความแม่นยำสูงสุด ซึ่งคำอธิบายที่สวยหรูเหล่านั้นหากแปลให้เข้าใจง่ายในชีวิตจริงก็คือ งานที่คนทำอยู่ในวันนี้ กำลังจะถูกเครื่องจักรเข้ามาทำแทนในวันพรุ่งนี้
ส่องศูนย์ปฏิบัติการหลักในต่างประเทศและข้อจำกัดในการโยกย้ายสายงานของบุคลากร
สถิตินี้ชี้ให้เห็นทิศทางขาลงของความต้องการแรงงานในอุตสาหกรรมนี้ที่จะเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในระยะยาว โดยเฉพาะในศูนย์ปฏิบัติการหลักที่ตั้งอยู่ในภูมิภาคเอเชียและยุโรปตะวันออกซึ่งเป็นฐานแรงงานสำคัญ
ถึงแม้จะมีการระบุว่าจะช่วยเหลือพนักงานบางส่วนให้ได้รับการฝึกอบรมเพื่อย้ายไปทำงานในแผนกอื่น แต่ในความเป็นจริง การเปลี่ยนทักษะของคนที่คุ้นชินกับงานธุรการให้กลายเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงไม่ใช่เรื่องง่าย
ส่งผลให้ความรู้และความเชี่ยวชาญที่เคยมีมูลค่ามหาศาลในอดีต กำลังเสื่อมมูลค่าลงด้วยความเร็วที่น่าตกใจ
ความสอดคล้องระหว่างการเพิ่มงบประมาณด้านปัญญาประดิษฐ์กับการลดต้นทุนด้านบุคลากร
แง่มุมที่สร้างความตื่นตระหนกให้กับตลาดแรงงานทั่วโลกคือ การที่สิ่งนี้กลายเป็นแนวโน้มหลักของอุตสาหกรรมในยุคปัจจุบัน แต่เพราะนี่คือคลื่นใต้น้ำลูกใหญ่ที่กำลังแผ่ขยายอิทธิพลไปทั่วทุกภาคส่วนของระบบเศรษฐกิจสากล
ยกตัวอย่างเช่น สถาบันการเงินชั้นนำในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ก็มีรายงานการปรับลดพนักงานสัญญาจ้างจำนวนมาก ไม่เว้นแม้แต่บริษัทผู้ให้บริการคลาวด์และอีคอมเมิร์ซรายใหญ่ที่เลือกใช้มาตรการรัดเข็มขัดและลดขนาดทีมงานลง
แนวโน้มที่เกิดขึ้นทั่วโลกสะท้อนว่า เม็ดเงินลงทุนจำนวนมหาศาลกำลังถูกเปลี่ยนจากค่าแรงมนุษย์ไปเป็นค่าพัฒนาระบบซอฟต์แวร์
กลุ่มคนรุ่นใหม่และผู้สำเร็จการศึกษาใหม่: ผู้ที่ได้รับผลกระทบทางตรงจากการหายไปของงานระดับเริ่มต้น
กลุ่มแรงงานหน้าใหม่และเด็กจบใหม่คือผู้ที่ต้องรับแรงกระแทกจากวิกฤตเทคโนโลยีแย่งงานในครั้งนี้โดยตรง
เนื่องจากตำแหน่งงานที่ได้รับผลกระทบและถูกยุบไปก่อนเพื่อนไม่ใช่ตำแหน่งระดับผู้บริหารที่มีประสบการณ์สูง
งานประมวลผลเอกสาร ตามไปดูที่นี่ งานตรวจสอบความถูกต้องเบื้องต้น และงานบริการลูกค้าในศูนย์คอลเซ็นเตอร์คือสิ่งที่หายไปอย่างรวดเร็ว
ความท้าทายครั้งใหญ่ของคนรุ่นใหม่ในเวลานี้คือ หากตำแหน่งงานในระดับล่างที่เคยใช้เริ่มต้นชีวิตการทำงานหายไป แล้วแรงงานยุคใหม่จะพัฒนาทักษะและความสามารถเพื่อก้าวขึ้นไปสู่ระดับผู้เชี่ยวชาญในอนาคตได้อย่างไร
4 ทักษะทองคำที่เครื่องจักรไม่มีวันทดแทนได้และเป็นที่ต้องการสูงสุดขององค์กรยุคใหม่
ทว่าก่อนที่เราจะหมดหวังกับอนาคต มีมุมมองเชิงบวกอย่างหนึ่งที่ทุกคนควรทำความเข้าใจ เพราะหากมองย้อนกลับไปในอดีต การปฏิวัติอุตสาหกรรมทุกยุคสมัยมักจะทำลายงานเก่าและสร้างงานใหม่ขึ้นมาควบคู่กัน
ความท้าทายที่แท้จริงคือความเร็วของการพัฒนาเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วจนตั้งตัวได้ยาก
ฉะนั้นมนุษย์ทำงานจึงจำเป็นต้องรู้ว่าทักษะประเภทใดที่จะยังคงเป็นที่ต้องการของตลาดแรงงานในอนาคตอันใกล้ ซึ่งมีรายละเอียดดังต่อไปนี้
- ทักษะการคิดเชิงวิพากษ์และการตัดสินใจขั้นสูง: ปัญญาประดิษฐ์เก่งในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างตายตัว แต่เมื่อต้องใช้ดุลยพินิจในวิกฤตการณ์ที่ซับซ้อน มนุษย์ยังคงเหนือกว่า
- ทักษะด้านมนุษยสัมพันธ์และการเป็นผู้นำ: ความเห็นอกเห็นใจ ความเข้าใจในอารมณ์ของเพื่อนมนุษย์ และทักษะการเจรจาต่อรองคือสิ่งที่เครื่องจักรทำไม่ได้
- ทักษะการทำงานและควบคุมระบบปัญญาประดิษฐ์: ความเชี่ยวชาญในการออกแบบคำสั่ง การตรวจสอบคุณภาพงาน และการนำเอาผลลัพธ์จากเอไอไปใช้งานเชิงกลยุทธ์คือโอกาสใหม่
- ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางในระดับลึกขั้นสูง: การทำตนเองให้เป็นผู้เชี่ยวชาญที่หาตัวจับยากในสายงานเฉพาะคือกลยุทธ์การสร้างมูลค่าเพิ่มที่ยั่งยืน
ท้ายที่สุดแล้ว ปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นในภาคธนาคารระลอกนี้เป็นเพียงสัญญาณเตือนให้เราต้องเร่งปรับตัว หากแต่เป็นตัวเร่งให้เราต้องพัฒนาตนเองให้มีความสามารถที่เหนือกว่าข้อจำกัดของระบบอัตโนมัติ